BI ANALYST (d/w/m)
Leonding 
Vollzeit
Wir bei hello again haben uns zur Mission gesetzt, Unternehmen dabei zu unterstützen, ihre Kund:innen langfristig durch eine einfache digitale Lösung (Loyalty-App) an sie zu binden. Unser Ziel ist es dabei, führender digitaler Loyalty-Lösungsanbieter in Europa zu werden.
Willst du uns bei diesem Ziel unterstützen?
Wir sind ein dynamisches Scale-Up im SaaS-Umfeld und auf der Suche nach einem Data Engineer / Data Analyst, der/die uns dabei unterstützt, datengesteuerte Analysen und Entscheidungen in unserem schnell wachsenden Unternehmen zu ermöglichen. In dieser Rolle bist du verantwortlich für die Entwicklung, Wartung und Optimierung unserer Dateninfrastruktur und Data Pipelines. Du trägst damit maßgeblich zur Weiterentwicklung unserer Data-Analytics-Strategie bei.
Willst du uns bei diesem Ziel unterstützen?
Wir sind ein dynamisches Scale-Up im SaaS-Umfeld und auf der Suche nach einem Data Engineer / Data Analyst, der/die uns dabei unterstützt, datengesteuerte Analysen und Entscheidungen in unserem schnell wachsenden Unternehmen zu ermöglichen. In dieser Rolle bist du verantwortlich für die Entwicklung, Wartung und Optimierung unserer Dateninfrastruktur und Data Pipelines. Du trägst damit maßgeblich zur Weiterentwicklung unserer Data-Analytics-Strategie bei.
DAS WARTET AUF DICH:
- gestalte ein abwechslungsreiches Aufgabengebiet aktiv mit, bringe deine Expertise und Ideen ein und wirke bei der Entwicklung von Projekten mit.
- meistere Herausforderungen und wachse in einem Umfeld, das stetigen Wandel erlebt.
- arbeite in einem kreativen, dynamischen Team, welches deine Beiträge schätzt und dich unterstützt.
- flexible Arbeitszeiten, die Möglichkeit, im Home Office zu arbeiten und ein modernes Büro, in dem man sich wohl fühlt.
- zahlreiche Benefits wie die Mitgliedschaft in einem Fitnessstudio, die Möglichkeit zu Remote Arbeit, Balancing Days, Kaffee & Tee sowie frisches saisonales Obst, etc.
DEINE AUFGABEN:
- Du hilfst beim Aufbau einer einheitlichen und skalierbaren Datenarchitektur
- und betreust unseren Data Lake und das Cloud Data Warehouse.
- Mit Low-Code/No-Code oder Source Code bindest du unterschiedliche Datenquellen an, bist verantwortlich für ETL-Prozesse und baust daraus stabile Data-Pipelines.
- Um unsere Teams mit qualitativ hochwertigen Daten zu versorgen,
- setzt du interne und externe Datamining-Techniken ein (Crawling, Scraping).
- Du nutzt Tools und etablierst Prozesse, um die Qualität unserer Daten ständig zu messen und zu verbessern.
- Du arbeitest mit Stakeholdern aus unterschiedlichen Teams zusammen und gestaltest die Datengrundlage zur Erreichung unserer Unternehmensziele.
- Um den Erfolg unseres Unternehmens voranzutreiben, leitest du durch deine Expertise notwendige Daten und Metriken ab.
DAS BRINGST DU MIT:
- Du hast ein gutes Verständnis für diesen Bereich und bringst erste Erfahrungen mit.
- Du bringst Kenntnisse im Umgang mit Datenbanken mit, beherrscht SQL und hast Grundkenntnisse in typischen Data Engineering Technologien (Python, R, JavaScript, REST-APIs, ...).
- Idealerweise hast du Erfahrung mit Cloud-Technologien im Data-Bereich (z.B. Google BigQuery, Amazon Redshift, Snowflake, …) und kannst solche Systeme aufsetzen und betreuen.
- Kenntnisse von BI-Tools wie Tableau oder Power BI sowie typischen Quell-/Ziel-Systemen im SaaS-Umfeld (z.B. Hubspot) sind von Vorteil.
Für diese Position bieten wir ein Bruttojahresgehalt von mindestens € 50.000,--. Das tatsächliche Gehalt hängt von deiner Qualifikation und Erfahrung ab.
Wir freuen uns auf deine Bewerbung!
#dataengineering #data #python #dataanalyst
Ausgezeichnet von kununu zur Top Company 2023 & 2024 ⭐ ⭐ ⭐ ⭐ ⭐
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